基于Hessian矩阵本征分解的目标中心线提取算法

王坤; 游安清; 王磊

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基于Hessian矩阵本征分解的目标中心线提取算法

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在对动态目标闭环跟踪过程中,目标中心线的提取对目标的定位以及实时姿态判定有着重要影响,是实现高精度定位以及姿态判定的重要依据。根据Hessian矩阵在微分几何中的意义以及动态目标的成像特点,提出一种基于Hessian矩阵本征分解的目标中心线提取算法。算法在分割出目标的基础上,进行欧氏距离变换并建立关于目标的灰度Hessian矩阵,对Hessian矩阵进行本征分解,获取目标中心的初始点集,对这一点集采用随机采样一致算法进行野值剔除,最终拟合出目标的中心线。为了验证算法的有效性,设置了评价机制,并和前人提出的若干算法进行了对比,仿真实验表明该算法具有较高的稳定性和准确性。

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来源
《强激光与粒子束》 |2013年第s1期|24-28|共5页
作者
王坤; 游安清; 王磊;
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作者单位

中国工程物理研究院应用电子学研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
中心线提取; Hessian矩阵; 本征分解; 随机采样一致算法;

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