信号交叉口排队长度预测的神经网络方法

郭秀文

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预测信号交叉口的排队长度可以为交通信号控制和管理提供非常重要的信息.基于神经网络,针对定时和感应信号交叉口两种不同情况,成功实现了单、双车道排队长度的预测.同时,感应器与停车线之间的距离对预测精度的影响也进行了初步分析.模拟结果同时表明,神经网络对左转车道排队长度的预测效果不佳,不能为信号控制和管理提供有效的信息.

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来源
《公路工程》 |2004年第3期|72-75,80|共5页
作者
郭秀文;
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作者单位

河南省新开元路桥工程咨询有限公司,河南,郑州,450016;

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正文语种 chi
中图分类交通系统;
关键词
排队; 信号交叉口; 神经网络;

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