浙江省养护措施病害发展数据挖掘分析

张中平; 刘燕燕; 裘秋波; 董侨; 姚琳怡

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浙江省养护措施病害发展数据挖掘分析

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cqvip:采用了数据挖掘的方法,分析了原材料及混合料性能等众多因素对养护后沥青路面病害发展的影响。数据挖掘的算法为分类决策树CART算法。CART算法的特征在于生成的每个非叶子节点都有两个分支。调查了浙江省常见的6种沥青路面养护措施。首先采用“等效面积法”计算出每个养护项目的路面病害长期效益,以此作为因变量。自变量包括:集料类型、沥青用量、孔隙率、马歇尔稳定度、冻融劈裂强度比、动稳定度等。分析结果表明:及时的裂缝处理能够进一步提高罩面的抗病害能力,细集料采用石灰岩能明显降低养护措施的病害发生,冻融劈裂残留稳定度较高的混合料的病害也较少。说明对于浙江潮湿多雨地区,混合料水稳定性对其病害发展有着显著的影响。

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来源
《公路工程》 |2019年第5期|188-192|共5页
作者
张中平; 刘燕燕; 裘秋波; 董侨; 姚琳怡;
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作者单位

浙江交通资源投资有限公司浙江杭州310051;

浙江顺畅高等级公路养护有限公司浙江杭州310051;

东南大学交通学院江苏南京211189;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类路面的养护与维修;
关键词
路面养护; 路面性能评价; 数据挖掘; 分类决策树;

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