卷积神经网络在类风湿性关节炎X光影像自动识别的应用及效果分析

魏巍; 徐卫峰

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卷积神经网络在类风湿性关节炎X光影像自动识别的应用及效果分析

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X光影像对评估关节骨密度和骨侵蚀程度具有重要意义.然而,以往临床多采用人工直接评估类风湿性关节炎X光影像的方法,一直缺乏X光影像识别方面的计算机量化诊断数据.本研究通过使用深度学习中卷积神经网络方法自动通过X光影像判断患者患有类风湿性关节炎的严重程度,该方法可以极大提高诊断的自动化水平,降低医疗工作者工作量,可以得到更为客观的诊断结果.

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来源
《医院管理论坛》 |2020年第7期|72-74|共3页
作者
魏巍; 徐卫峰;
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作者单位

浙江省诸暨市人民医院;

浙江省诸暨市人民医院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类医院、综合医院;
关键词
类风湿性关节炎; X光影像; 深度学习; 卷积神经网络;

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