基于线性规划的无监督文本分类

袁玉虎

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基于线性规划的无监督文本分类

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有监督的文本分类方法的研究与应用已经日渐成熟。提出了一种算法,针对大规模数据集进行无监督的文本分类,类似于潜在语义索引(LSI)的思想。首先,构建了用来表述主题分布的混合模型,再通过线性规划的方法计算每个文本的混合系数,然后利用混合系数对文本进行分类。最后,在arXiv文本集中对该算法进行了实验,结果显示分类效果比较理想。

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来源
《软件导刊》 |2012年第7期|P.23-25|共3页
作者
袁玉虎;
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作者单位

上海理工大学管理学院上海200093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类编译程序、解释程序;
关键词
线性规划; 混合模型; 文本分类; 潜在语义索引; 混合系数;

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