基于非线性时间序列分析的网络流量预测

颜惠琴

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通过对网络流量的准确预测,实现流量的宏观调控和自适应调节,可避免网络拥堵。传统方法对网络流量的预测采用线性信号分析方法,而忽略了网络流量的非线性耦合特性,对流量的预测精度不高。提出一种基于线性时间序列分析的网络流量预测算法。仿真实验表明,采用该算法进行网络流量预测,能有效提高预测精度,并具有较强的稳定性和抗干扰性,具有较好的应用价值。

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来源
《软件导刊》 |2015年第12期|P.163-165|共3页
作者
颜惠琴;
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作者单位

无锡职业技术学院物联网技术学院江苏无锡214121;

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正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
网络流量; 流量预测; 非线性时间序列分析;

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