IMF分量的倒频谱分析在滚动轴承故障诊断中的应用

张梅军; 韩思晨; 石文磊; 王闯

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IMF分量的倒频谱分析在滚动轴承故障诊断中的应用

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摘要

轴承局部损伤故障引起的振动响应往往会被较大的振动信号所掩盖,影响故障的正确诊断.本文提出IMF分量的倒频谱分析方法,首先将复杂的信号分解为有限的内禀模态函数(IMF)之和,对原始振动信号进行降维；再对IMF分量进行倒频谱分析,利用倒频谱方法准确地提取振动信号幅值谱上的周期特征.对EMD分解得到的多个IMF分量同时做倒频谱分析,可以相互验证,从而得到更可靠、更准确、更可信的诊断结果.通过对IMF分量的倒频谱分析法和Hilbert包络谱分析法诊断效果进行比较,结果表明,IMF分量的倒频谱分析方法比Hilbert包络谱分析提取的故障频率特征更精准、可靠.

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来源
《液压气动与密封》 |2012年第3期|33-35|共3页
作者
张梅军; 韩思晨; 石文磊; 王闯;
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作者单位

解放军理工大学工程兵工程学院,江苏南京210007;

解放军理工大学工程兵工程学院,江苏南京210007;

解放军理工大学工程兵工程学院,江苏南京210007;

解放军理工大学工程兵工程学院,江苏南京210007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类传动装置;监视、报警、故障诊断系统;
关键词
EMD分解; 倒频谱分析; IMF分量;

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