基于微粒群优化算法的水轮机调节系统最优参数整定

魏星; 湛锋

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基于微粒群优化算法的水轮机调节系统最优参数整定

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微粒群优化(PSO)算法是一种随机全局优化技术,该算法简单、容易实现,且功能强大.文中研究了水轮机PID调节器参数的优化问题,利用PSO算法对系统所处的不同状态和工况进行了PID参数寻优.仿真结果表明,此种PID控制器比常规PID有更好的动态调节性能和鲁棒性,不失为一种具有较好实用价值的PID参数优化方法.

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来源
《水电自动化与大坝监测》 |2005年第4期|9-11,28|共4页
作者
魏星; 湛锋;
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作者单位

武汉大学电气工程学院,湖北省,武汉市,430072;

武汉大学电气工程学院,湖北省,武汉市,430072;

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正文语种 chi
中图分类控制设备、调速机构;人工智能理论;
关键词
微粒群优化; PID; 水轮机调节;

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