趋势分析在水电厂主设备状态预测中的应用

朱传古; 张岚; 姜鑫; 周锡琅; 赵成

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趋势分析在水电厂主设备状态预测中的应用

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水电厂的在线监测系统采集了大量监测对象的海量数据，而智能水电厂统一数据中心为状态检修辅助决策系统能有效分析设备状态提供了一个强大的应用平台。状态预测是状态检修辅助决策系统中一个重要的组成部分，本文以水电厂主设备在线监测与状态检修辅助决策系统为项目背景，引入了样本选择、趋势预测的内容，并重点介绍了趋势预测的各种算法，提出了趋势分析在状态预测中的应用策略。

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来源
《水电厂自动化》 |2012年第4期|P.57-60|共4页
作者
朱传古; 张岚; 姜鑫; 周锡琅; 赵成;
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作者单位

国网电力科学研究院／南瑞集团公司,江苏省南京市210003;

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正文语种 CHI
中图分类 TP393.18;
关键词
样本选择; 趋势预测; 逐步回归; 水平趋势; 灰色模型; 状态预测;

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