智能推荐场域中主流意识形态的传播风险及其应对

韩桥生; 李浩

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智能推荐场域中主流意识形态的传播风险及其应对

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智能推荐算法作为信息分发的新范式,促进了海量信息和个性需求之间的精准对接。目前,智能推荐算法凭借数字图绘、智能反馈、数据追踪和社群传播等优势,可以有效提升主流意识形态传播的精度、效度、厚度和广度。与此同时,智能推荐算法带来的把关转移、黑箱现象、过滤气泡和平台优先等问题,也可能造成主流意识形态在传播过程中出现话语权弱化、引领力疲软、权威性消解以及认同度降低等风险。为了有效化解智能推荐场域中主流意识形态的传播风险,可以通过引领算法、驯化算法、规制算法、驾驭算法等策略协同联动,构建主流意识形态的传播路径,让智能推荐算法更好地为主流意识形态传播服务。

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来源
《思想理论教育》 |2023年第5期|86-92|共7页
作者
韩桥生; 李浩;
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作者单位

江西师范大学马克思主义学院;

江西南昌330022;

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正文语种 chi
中图分类传播理论;
关键词
智能推荐; 主流意识形态; 传播风险;

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