基于BP神经网络预测加香混丝柜底带速度

机译：吉林大学研究人员描述研究机械工程和机械(预测基于BP神经网络的砂带磨损)

机译：基于支持向量机回归的双丝脉冲MIG焊送丝速度预测研究

机译：基于体波传播时间反演的贝尼奥夫带二维速度结构确定（以堪察加半岛中部为例）

机译：建立带加筋杆件的混流器流场预测的湍流模型

机译：基于预测的基于预测的框架，从而提高高速洞穴无人底路的移动性

机译：基于BP神经网络步态识别的齿轮传动五杆假膝的设计与速度自适应控制。

机译：直流电动机速度控制，带基于HMI VISUAL BASIC 6.0的基于前向的微控制器ATMEGA 16（通过带控制HMI Visual Basic 6.0的基于前向的微控制器ATMega 16，该控制可加快DC的速度）

机译：阿拉斯加底栖鱼类首批批发价格预测方法：阿拉斯加底栖鱼类渔业经济状况第6部分。

机译：固定在一部分填充装置上的装置瓶颈，用于对调味中性流体进行加香，包括加香的袖带和要填充的香气材料，鼻子可感知的加香部位以及可移动和带有轴承的锁紧环

机译：基于BP神经网络的中央空调冷却负荷预测方法。

机译：基于硫和二碳碳酸或其盐的加香系统的橡胶加香方法