基于学生综合素质评价的数据挖掘改进算法研究

郭健; 蓝箭; 李文博; 石成章

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基于学生综合素质评价的数据挖掘改进算法研究

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通过对数据挖掘的算法和理论的研究,结合学生成绩数据,采用了一种改进后的蚁群聚类算法,将改进后的蚁群聚类算法应用在学生综合素质评价中,提高了评级方式的准确性,并使用PHP、JavaScript等Web相关技术,建立了学生综合素质的数据可视化分析平台.该平台通过对学生成绩的分析和图表化展示,能够对每个学生提出有针对性的建议,从而促进教学领域向个性化、信息化的方向发展.

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来源
《工业控制计算机》 |2018年第2期|107-109|共3页
作者
郭健; 蓝箭; 李文博; 石成章;
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作者单位

上海大学机电工程与自动化学院;

上海 200072;

上海大学机电工程与自动化学院;

上海 200072;

上海大学机电工程与自动化学院;

上海 200072;

上海大学机电工程与自动化学院;

上海 200072;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
数据挖掘; 蚁群聚类; 成绩评价方式;

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