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孙大鹏; 谢锋; 舒嵘;
中国科学院上海技术物理研究所;
中国科学院空间主动光电技术重点实验室;
上海 200083;
中国科学院大学;
北京 100049;
上海科技大学;
上海 200120;
中国科学院上海技术物理研究所杭州大江东空间信息技术研究院;
浙江 杭州 311225;
目标检测; 光谱角; 联合稀疏表示; 空间邻域;
机译:基于约束稀疏表示的二元假设模型用于高光谱图像目标检测
机译:使用具有频谱一致性约束的联合稀疏表示的基于GPU的快速高光谱图像分类
机译:通过自适应联合稀疏表示和具有位置信息的多任务学习进行高光谱目标检测
机译:基于稀疏表示的匹配子空间检测器在高光谱图像中的目标检测中的稀疏表示
机译:用于高光谱图像中目标检测和分类的稀疏表示。
机译:基于非局部空间和局部光谱相似度的群稀疏表示用于高光谱图像分类
机译:通过图割在高光谱图像中基于异常的目标检测[通过图截面法在高光谱图像中基于异常的目标检测]
机译:基于核稀疏表示的高光谱图像分类。
机译:使用有效卷积稀疏编码获得的学习词典中的稀疏表示中的稀疏表示的聚类,对多光谱或高光谱卫星影像进行分类
机译:用于可见光的高光谱成像系统,用于记录高光谱图像并以可见光显示高光谱图像的方法
机译:用于可见光的高光谱成像系统,用于记录高光谱图像并在可见光中显示高光谱图像的方法
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