无迹卡尔曼滤波法在电池系统荷电状态估计中的应用

彭思敏; 沈翠凤; 李家荣

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无迹卡尔曼滤波法在电池系统荷电状态估计中的应用

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针对采用扩展卡尔曼(Extended Kalman Filter,EKF)进行电池系统荷电状态估计时其计算复杂、精度不高等问题.以串联型电池系统为研究对象,结合串联型电池系统空间状态方程,采用无迹卡尔曼滤波法(Unscented Kalman Fil-ter,UKF)对电池系统进荷电状态估计;并恒流工况下,通过对比分析UKF与EKF算法的仿真结果与实验数据的匹配情况,证明了提出算法的准确性和高鲁棒性.

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来源
《工业控制计算机》 |2015年第12期|158-159|共2页
作者
彭思敏; 沈翠凤; 李家荣;
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作者单位

盐城工学院;

江苏盐城 224051;

盐城工学院;

江苏盐城 224051;

盐城工学院;

江苏盐城 224051;

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正文语种 chi
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关键词
电池系统; 荷电状态估计; 无迹卡尔曼滤波法;

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