基于支持向量机与水平集的颅内血肿图像分割方法研究

周聃; 黄英; 张小翠; 王海峰

首页> 中文期刊> 《工业控制计算机》 >基于支持向量机与水平集的颅内血肿图像分割方法研究

基于支持向量机与水平集的颅内血肿图像分割方法研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

颅内血肿图像的正确分割是血肿三维重建和血肿体积计算的关键,其结果可为医生的临床诊断提供帮助.由于脑部血肿CT图的特性,采用单一的分割方法很难分割出目标区域,首先采用全局阈值对图像预处理,再采用支持向量机(SVM)和水平集(Level Set)相结合的方法分割颅内血肿,方法具有一定的新颖性,经过实验证明,该方法能够自动、较准确地分割颅内血肿.

著录项

来源
《工业控制计算机》 |2014年第2期|61-6273|共3页
作者
周聃; 黄英; 张小翠; 王海峰;
展开▼
作者单位

广东工业大学自动化学院;

广东广州510006;

广东工业大学自动化学院;

广东广州510006;

五邑大学机电学院;

广东江门529020;

广东工业大学自动化学院;

广东广州510006;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
水平集; 支持向量机; 颅内血肿; 医学图像分割;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于水平集的前列腺磁共振图像分割方法研究 [J] . 张永德 ,彭景春 ,刘罡 . 仪器仪表学报 . 2017,第2期
2. 多相图像分割的多尺度变分水平集方法研究 [J] . 方江雄 ,刘花香 ,刘军 . 东华理工大学学报（自然科学版） . 2015,第004期
3. 基于纹理结构相似性和边缘信息的水平集纹理图像分割 [J] . 邓星涛 ,闵海 . 合肥工业大学学报:自然科学版 . 2022,第1期
4. 一种改进的基于水平集的主动轮廓模型图像分割算法 [J] . 张琦 . 现代计算机（专业版） . 2021,第012期
5. 基于FPGA的水平集图像分割算法加速器 [J] . 刘野 ,肖剑彪 ,吴飞 . 电子与信息学报 . 2021,第006期
6. 基于支持向量机和水平集方法的核磁共振脑图像分割 [C] . 刘涵 ,王克 ,刘丁 . 2009年全国模式识别学术会议暨首届中日韩模式识别学术研讨会 . 2009
7. 基于可拓检测与支持向量机的颅内血肿图像分割方法研究 [A] . 贺振华 . 2013

基于支持向量机与水平集的颅内血肿图像分割方法研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅