基于水平集方法和神经网络的人体睡姿识别

叶荫球; 姜太平; 张蕾

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基于水平集方法和神经网络的人体睡姿识别

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针对彩色图像提出了一种基于水平集方法和神经网络的人体睡姿识别方法,由目标分割,BP神经网络识别两部分组成.首先利用水平集方法分割出图像中人体所在区域,然后使用BP神经网络方法训练并识别人体睡姿,其中睡姿包括仰睡、俯睡、左侧睡和右侧睡四种.实验结果表明该方法能够适应较复杂背景的人体睡姿识别,既具有较强的鲁棒性,又能够达到实时检测的目的.

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来源
《工业控制计算机》 |2013年第5期|88-90|共3页
作者
叶荫球; 姜太平; 张蕾;
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作者单位

安徽工业大学计算机学院;

安徽马鞍山243032;

安徽工业大学计算机学院;

安徽马鞍山243032;

安徽工业大学计算机学院;

安徽马鞍山243032;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
睡姿识别; 水平集方法; BP神经网络;

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