一种基于视频图像火焰多特征融合的识别算法

余志雄; 陈黎; 陈和平; 张晓龙

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一种基于视频图像火焰多特征融合的识别算法

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火灾的监测报警是现代安防系统中的重要技术.在视频图像中,根据火焰物理表现形式,提取了火焰图像的轮廓、颜色等物理特征.重点阐述了轮廓模板匹配、RGB颜色通道筛选和CIE L*a*b*颜色通道过滤的三种方法的原理,综合三种方法的不同优势,提出了一种多特征融合的算法.为了去除干扰和提高算法速度,给出了去除背景的方法.仿真实验表明,算法有较好的健壮性,能在大空间、多干扰等复杂环境中保持较快的运行速度和较好的准确率,具有广泛的应用前景.

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来源
《工业控制计算机》 |2013年第5期|85-87|共3页
作者
余志雄; 陈黎; 陈和平; 张晓龙;
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作者单位

武汉科技大学计算机科学与技术学院;

湖北武汉430065;

湖北省校企共建安防监控技术研发中心;

湖北;

武汉430065;

武汉科技大学计算机科学与技术学院;

湖北武汉430065;

湖北省校企共建安防监控技术研发中心;

湖北;

武汉430065;

武汉科技大学计算机科学与技术学院;

湖北武汉430065;

武汉科技大学计算机科学与技术学院;

湖北武汉430065;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
模板匹配; 颜色特征; 颜色通道; 多特征;

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