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基于高阶方法的网络流量异常检测

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摘要

对大规模网络流量的异常检测是很重要的.主成分分析(PCA)方法基于对原有数据进行简化,在异常检测中得到了广泛应用.对高维数据应用高阶奇异值分解(HOSVD)和高阶正交迭代分解(HOOI)方法,仿真结果表明使用高阶方法进行异常检测提高了检测性能.

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来源
《工业控制计算机》 |2013年第12期|110112|共2页
作者
贺成彬; 孙志毅; 李平阳;
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作者单位

太原科技大学电子信息工程学院;

山西太原030024;

太原科技大学电子信息工程学院;

山西太原030024;

太原科技大学电子信息工程学院;

山西太原030024;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
异常检测; PCA; 高阶奇异值分解; 高阶正交迭代分解;

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