遗传算法的改进及其工程应用研究

刘晓东; 李绍铭

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控制器参数的优劣对工业控制器的性能影响较大,参数寻优也是当前智能算法的主要研究的方向之一.遗传算法因其优良的寻优能力得到了广泛的发展,但其本身尚存在诸多问题有待改进.针对传统遗传算法种群多样性较差、优化过程中易过早收敛的缺点,在传统遗传算法的基础上提出并加入了一种种群精简优化算法,提高了寻优精度.将该算法应用于工业转炉汽包液位控制系统参数寻优,提高了液位控制精度.

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来源
《工业控制计算机》 |2012年第5期|61-6366|共4页
作者
刘晓东; 李绍铭;
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作者单位

安徽工业大学电气信息学院;

安徽马鞍山243002;

安徽工业大学电气信息学院;

安徽马鞍山243002;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
改进遗传算法; 汽包液位; 量化因子; 比例因子; 模糊增量式PID;

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