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基于改进学习的BP网络声音特征信号识别

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摘要

建立了一个三层前向神经网络对四种声音信号进行识别分类,网络采用改进学习的BP算法训练,即在最速下降法训练的基础上,引入了MOBP动量因子和学习率调整.仿真验证结果表明,所设计的BP网络识别分类误差小,识别正确率高.

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来源
《工业控制计算机》 |2012年第9期|104-105139|共3页
作者
崔峰; 邱忠阳; 陈春雨;
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作者单位

大庆师范学院物理与电气信息工程学院;

黑龙江大庆163712;

大庆师范学院物理与电气信息工程学院;

黑龙江大庆163712;

大庆师范学院物理与电气信息工程学院;

黑龙江大庆163712;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
声音识别; BP网络; MOBP; 变学习率;

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