一种模糊神经网络在故障分类中的应用研究

张斌

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针对故障分类中的非线性映射问题,提出了一种基于模糊逻辑作为激活函数的人工神经网络.该网络容易由硬件实现,同时增加基于IF-THEN规则的神经网络的解释性,提高了模糊神经网络作为分类器进行实时识别和分类的可行性.将所提出模糊神经网络分类器用于高压输电线路故障分类,仿真实验结果表明,该分类器对故障类型有较强的识别能力,适合于在线故障识别系统.

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来源
《工业控制计算机》 |2012年第12期|34-35|共2页
作者
张斌;
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作者单位

兰州交通大学自动化与电气工程学院;

甘肃兰州730070;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
故障分类; 模糊逻辑; 模糊神经元; 模糊神经网络;

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