基于加权极限学习机的连铸漏钢预报系统

王海群; 张翔

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基于加权极限学习机的连铸漏钢预报系统

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为了能够及时准确地预测连铸漏钢,提出了一种基于改进人工蜂群算法(IABC)优化加权极限学习机(WELM)参数的连铸漏钢预测模型,有效地提高了漏钢预测模型的寻优速度和预测精度,并结合钢厂连铸现场的历史数据,对所提出的连铸漏钢预测系统进行了离线测试.结果表明新的IABC-WELM模型具有良好的泛化能力,其连铸漏钢预报准确率可达98％.

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来源
《工业控制计算机》 |2019年第1期|87-8890|共3页
作者
王海群; 张翔;
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作者单位

华北理工大学电气工程学院;

河北唐山 063210;

华北理工大学电气工程学院;

河北唐山 063210;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
连铸; 漏钢预测; 人工蜂群法; 加权极限学习机;

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