基于5G心跳包的时延统计特性与相似度分析

张亦弛; 朱晓强; 张弦

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基于5G心跳包的时延统计特性与相似度分析

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为研究5G业务发包模型对时延的影响,针对工业场景中常见的心跳包业务,测量无干扰的室内小基站5G网络下心跳业务在真实物理链路中的环回时延,分析心跳包时延时序包括平稳性在内的统计特性;利用OCSVM算法进行异常检测,分别提取其正常态和异常态的特征参数,得到一种时延曲线的相似度判别方法并验证了其可行性,为平稳时序的相似性研究提供一种新的思路;利用提出的相似度方法检验不同发包模型下的时延相似度,检验结果可为5G工业场景下发包模型的调整、布网等提供参考。

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来源
《工业控制计算机》 |2022年第4期|56-58|共4页
作者
张亦弛; 朱晓强; 张弦;
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作者单位

上海大学信息与通信工程学院;

上海华为技术有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
网络时延; 赫斯特参数估计; 异常检测; 相似性;

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