基于运动检测的人体骨骼关键点检测算法

钟学斌; 翁立壮

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基于运动检测的人体骨骼关键点检测算法

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自底向上的OpenPose人体姿态检测算法在处理每一张图片时,对图片的每一个像素点都需要进行大量的卷积运算,当目标人体在图片中所占的比例非常低时,就会出现大量的无效计算,从而极大地降低了检测速度。针对上述问题,提出一种基于运动检测的OpenPose算法。首先对采集的视频进行运动检测处理,找出所有发生形态变化的区域;然后在所有发生形态变化的区域中找出目标人体的位置;最后在标记的区域内进行自底向上的人体姿态检测。该方法进行图片的卷积运算时,仅对出现目标人体的区域进行运算,极大地减少了无效的卷积运算,从而提高检测速度。

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来源
《工业控制计算机》 |2022年第6期|62-63|共2页
作者
钟学斌; 翁立壮;
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作者单位

广东工业大学自动化学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
OpenPose; 运动检测; 人体骨骼关键点检测;

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