多资源约束批量拆卸优化模型及其求解

郭希旺; 刘士新

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批量拆卸是再制造过程中非常重要的一个环节,通过批量拆卸对于实现材料回收和可用零部件的再造有重要意义.针对多资源约束批量拆卸中选择性拆卸问题进行建模,建立以最大拆卸收益为目标的选择性拆卸优化模型,并采用CPLEX软件优化,以求得多资源约束条件下满足外部需求的选择性拆卸优化问题的优化解,并通过多种实例验证了模型的正确性和有效性.

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来源
《工业工程》 |2013年第4期|80-84104|共6页
作者
郭希旺; 刘士新;
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作者单位

东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819;

东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
环境意识制造; 多资源约束; 选择性拆卸; 优化方法;

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