基于SSA-PNN的电力变压器故障诊断

张鑫; 王衡; 卫永鹏; 王胜利; 苏益辉

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基于SSA-PNN的电力变压器故障诊断

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为了提高变压器故障诊断的准确率,在改良三比值法的基础上,采用麻雀搜索算法优化概率神经网络构建一种新型变压器故障诊断网络模型,并设计相应的故障诊断方法。分析表明,与基于概率神经网络的变压器故障诊断方法相比,基于该网络模型的诊断方法提高了变压器故障识别与故障分类的准确率,在电力变压器的故障诊断中具有一定的实际工程意义。

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来源
《工业仪表与自动化装置》 |2022年第1期|86-90|共5页
作者
张鑫; 王衡; 卫永鹏; 王胜利; 苏益辉;
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作者单位

国网甘肃省电力公司检修公司;

兰州理工大学电气工程与信息工程学院;

甘肃兰州730050;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类维护、检修;
关键词
变压器; 故障诊断; 麻雀搜索算法; 概率神经网络;

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