数据挖掘技术在财务风险分析中的应用

张苗

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cqvip:进入21世纪,金融的信息化发展速度加快,各个机构已经搭建起来数据平台,逐步实现数据大集中,形成金融数据。与此同时,数据挖掘技术在过去几十年里得到长足发展,技术与方法日益完善,应用到各个领域。在金融领域运用数据挖掘技术,不但可以发挥出数据的作用,而且为企业的决策层提供了更有效的支持。为了在市场经济条件下提高竞争力,越来越多的公司对风险管理的需求更加重视。财务风险分析不仅成为企业发展过程中的一个重要课题,也是每一个企业管理者所追求的永恒目标。只有正确分析财务风险,才能够保证企业的持续运行,并为企业带来经济利润,从而促进国家经济的长效发展。从而可以看出,这项工作是很有必要的。由于技术的不断进步,数据挖掘学科理论的逐渐完善,再加上数据挖掘技术在运用的过程中并不复杂,所以在对企业财务风险分析与危机预警机制中常常被人们所运用。

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来源
《产业与科技论坛》 |2019年第20期|57-58|共2页
作者
张苗;
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作者单位

贵州财经大学;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
数据挖掘; 财务风险; 交互挖掘; 时间序列; 关联规则;

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