基于机器视觉的自动分类垃圾桶设计

朱炜义; 王喜社; 吴冠林

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基于机器视觉的自动分类垃圾桶设计

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实施垃圾分类可促进资源回收利用,但人工进行垃圾分类效率低、成本高且执行困难[1]。本文设计一种基于机器视觉的自动分类垃圾桶,能够对投入的一个或者多个垃圾进行识别并自动分拣。运用MobileNet V1图像分类算法对投入的垃圾进行垃圾类别的判定,运用opencv库通过sobel算子计算梯度、canny边缘检测等算法进行垃圾的框选,并将类别和坐标信息传输给机械臂等分拣机构,使其对垃圾实现精准分拣,实现垃圾自动分类[2],促进垃圾分类制度的可实施性。

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来源
《产业与科技论坛》 |2022年第7期|51-53|共3页
作者
朱炜义; 王喜社; 吴冠林;
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作者单位

桂林电子科技大学机电综合国家级实验教学示范中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
机器视觉; 图像识别; 自动分类;

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