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基于Behavior partial least squares方法的结构功能默认网络相关性研究

         

摘要

默认网络近年来受到了人们的广泛关注,然而之前的研究主要分别研究结构默认网络和功能默认网络的变化,关于它们之间相关性的研究相对来说较少.文章对280个健康被试运用Behavior partial least squares(PLS)的方法研究了两种默认网络相关性随着年龄的变化.研究发现默认网络中前部和后部之间的连接较强,就脑区来说楔前叶,前扣带回和顶下小叶和其它脑区之间的连接较强,并且年龄的变化没有引起相关性的显著差异.我们的研究有助于进一步理解大脑结构和功能之间的相互关系,并且证实Behavior PLS是一种适合进行多模态融合研究的统计方法.

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