基于EfficientNet模型的智能图像识别系统设计

赵晓; 俸思洋; 余康; 韦棋升

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基于EfficientNet模型的智能图像识别系统设计

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为了实现农业害虫信息的准确获取和害虫图像的智能识别,本文提出了一种基于EfficientNet模型的农业害虫智能图像识别模型,该模型引入SE通道注意力机制,引入标签平滑的数据处理策略来提高模型的鲁棒性,采用迁移学习策略和改进后的EfficientNet-B0网络来训练模型,并将模型部署至基于Android平台的客户端系统。在IP102害虫数据集上进行大规模试验,系统的识别准确率达到了90.76%,较改进前的EfficientNet网络相比有了大幅提升。试验结果表明,本文所提出的模型系统有效提高了作物害虫图像的识别准确率,在农业应用方面有着广泛的前景。

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来源
《信息记录材料》 |2023年第2期|147-150|共4页
作者
赵晓; 俸思洋; 余康; 韦棋升;
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作者单位

桂林电子科技大学计算机与信息安全学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据处理、数据处理系统;
关键词
农业害虫; 图像识别; EfficientNet; 标签平滑; ANDROID;

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