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人工智能在5T系统故障诊断中的应用研究

         

摘要

针对铁路行车安全监控系统(5T系统)在车辆实际运行中存在信息共享有偏差、集中监控不及时等问题,结合人工智能技术,研究信息融合及专家系统基础理论,提出铁路行车安全监控系统信息融合应用模式,建立了基于人工智能与信息融合的行车安全监控体系,实现铁路货车5T设备的智能化故障诊断。使用结果表明:提出的行车安全监控体系能够快速地帮助运维人员提高故障诊断能力,有效减轻其劳动强度,同时能减少运维人员数量,降低运营成本。对减少安全事故的发生,提高铁路货车行车安全监控与管理具有重要意义。

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