基于改进蝗虫优化算法的FIR滤波器设计

何成港; 刘国巍

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基于改进蝗虫优化算法的FIR滤波器设计

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针对蝗虫优化算法(GOA)在设计有限脉冲响应(FIR)数字滤波器时易陷入局部最优等问题,引入参数c非线性递减、自适应步长的Levy飞行策略,提出一种改进的蝗虫优化算法(IGOA)并将其应用在FIR数字滤波器设计上。仿真结果表明与原始GOA和粒子群算法(PSO)相比,改进的蝗虫优化算法设计FIR数字滤波器时更加稳定、有效。

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来源
《信息记录材料》 |2023年第7期|95-97|共4页
作者
何成港; 刘国巍;
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作者单位

安徽理工大学电气与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
蝗虫优化算法; 有限脉冲响应滤波器; 参数优化; Levy飞行;

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