一种基于图像处理的手部轮廓提取方法

王思霖

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手势识别是图像识别领域的热点研究方向,也是一种应用价值较高的人机交互方式。目前,大多数的手势识别技术都通过机器学习算法实现,通过直接将图像数据作为输入,使用已训练好的模型对图像中的手势进行分类识别。但因图像数据量普遍较大,导致此类技术存在模型训练时间长、对硬件性能要求高等缺点。提出了一种基于图像处理的手部轮廓提取方法,该方法能够显著地缩减图像数据量。使用提取出轮廓的图像数据代替原始图像数据作为模型的数据输入,能够减少模型训练时长,并降低其对硬件性能的要求。

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来源
《信息记录材料》 |2022年第7期|40-42|共3页
作者
王思霖;
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作者单位

信阳农林学院信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据处理、数据处理系统;
关键词
手势识别; 图像识别; 手部轮廓提取;

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