文档知识图谱构建及智能检索

卢卓君

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针对当前文档间关联性弱、文档数据和其他数据相互隔离、传统文档检索方式单一等问题,提出了文档知识图谱构建及其智能检索的方法。方法围绕文档类型、文档结构、文档关系3个要素,利用知识图谱技术,采用自顶向下构建模式层和自底向上构建数据层相结合的方式,将无结构化的文档转化为文档知识图谱,并结合知识融合技术将文档知识与其他知识进行融合,最终形成融合的文档知识图谱,并在此数据结构上进行智能检索。为了使检索结果更加准确和智能,文本中使用命名体识别技术建模用户查询意图,并提出基于文档知识图谱表示学习的查询扩展模型。最后在开源数据集ESR上进行对比实验,验证了本文提出的方法的有效性。

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来源
《信息记录材料》 |2022年第7期|125-128|共4页
作者
卢卓君;
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作者单位

湖南省交通规划勘察设计院有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
知识图谱; 文档检索; 智能检索; 查询扩展;

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