考虑负载平衡的海量数据信息优化存储方法

姜静思

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考虑负载平衡的海量数据信息优化存储方法

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由于存储阶段缺乏对传输链路的实际负载情况的考虑,导致各节点及链路负载存在明显的差异,网络整体的利用率较低,为此,提出考虑负载平衡的海量数据信息优化存储方法。根据链路对应的传输效率和实际负载情况,对存储链路的关键度进行分析,将其作为蚁群算法的寻优目标,并引入信息素浓度和启发因子参数,避免蚂蚁的寻优结果陷入局部最优。测试结果表明,设计方法对物理节点和虚拟节点的CPU、内存以及带宽利用率均高于对比方法,且在并发请求得到100时,访问时间仅为22.5 ms。

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来源
《信息记录材料》 |2022年第7期|171-173|共3页
作者
姜静思;
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作者单位

武汉交通职业学院;

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正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
负载平衡; 优化存储; 传输效率; 关键度; 蚁群算法; 信息素浓度; 启发因子;

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