基于CiteSpace、Word2vec和LDA主题模型的国内技术接受模型领域研究现状和演化分析

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机译：基于技术接受模型，计划行为理论和创新理论传播的移动技术采用的综合研究。

机译：知识领域和有机光伏技术的新兴趋势：基于CiteSpace分析的科学计量学综述

机译：我们开发了一种科学创造力模型，并在稀有疾病领域进行测试。我们的模型基于对Rett综合征的深入案例研究的结果。档案分析，文献计量技术和专家调查与网络分析相结合，以确定最具创造力的科学家。首先，比较生成和组合创造力的替代措施。然后，我们推广了我们的结果，并提出了社会语义网络演化的随机模型。模型预测用多个罕见疾病专业网络进行测试。我们发现，一个领域的专家之间的新的科学合作增强了组合创造力。相反，新手的高入门率与生成创造力负相关。通过扩展这组有用的概念，创造性的科学家获得了中心地位。同时，通过增加科学界的中心地位，科学家们可以复制和推广他们的结果，从而促进科学范式的发展。

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机译：基于主题模型的联想词分析方法，电子仪器和存储介质

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