高校图书馆流通数据的关联规则分析——以广东石油化工学院图书馆为例

赖思银

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[目的/意义]图书馆流通数据库存储了大量的读者借阅信息,通过数据挖掘技术尝试发现其中有价值的信息.[方法/过程]研究了Apriori关联规则挖掘算法,选取某高校图书馆2013年“T(工业技术)”类图书的流通数据,在数据挖掘软件平台上挖掘得到满足最小支持度为10％的关联规则.[结果/结论]挖掘得到的关联规则可为图书推荐服务提供决策支持,推荐后的图书借阅概率是推荐前的2.7倍以上,实验结果可作为实际应用的有力依据.

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来源
《情报探索》 |2016年第2期|110-113|共4页
作者
赖思银;
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作者单位

广东石油化工学院图书馆广东茂名 525000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
关联规则; 图书推荐; Apriori; 数据挖掘; 频繁项集;

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