基于VOSviewer的领域性热门研究主题挖掘

刘金花; 崔金梅

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[目的/意义]为帮助刚刚接触某一科研领域的学者快速了解该领域的主流研究主题、理论和技术,提出了领域性热门研究主题的挖掘方法.[方法/过程]采用词频统计和基于共现关系的关键词聚类方法构建图谱,通过可视化工具VOSviewer将聚类结果直观地展示出来.[结果/结论]图谱能够准确获得该领域的主流研究主题,为科研者节省阅读文献的时间.

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来源
《情报探索》 |2016年第2期|13-16|共4页
作者
刘金花; 崔金梅;
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作者单位

山西医科大学汾阳学院信息与卫生管理系山西汾阳 032200;

山西医科大学汾阳学院信息与卫生管理系山西汾阳 032200;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
文献挖掘; 研究主题; 关键词聚类; VOSviewer;

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