首页> 中文期刊> 《情报探索》 >图书馆海量数据的查询优化及分页算法方案

图书馆海量数据的查询优化及分页算法方案

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

介绍了SQL Server数据库中的索引类型,结合图书馆实际,分析了索引在使用过程中的一些误区,提出了如何改善SQL查询语句的效率,对比经典的数据ADO纪录集分页方法,实现了新型高效的图书馆海量数据的通用分页显示存储过程.

著录项

来源
《情报探索》 |2007年第11期|53-55|共3页
作者
曹进军;
展开▼
作者单位

天津师范大学图书馆;

天津;

300387;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图书馆学、图书馆事业;
关键词
数据库; 聚集索引; 非聚集索引; 分页;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. Sybase海量数据分页查询优化算法 [J] . 朱晓龙 . 广东通信技术 . 2004,第A01期
2. 基于实时同步的分页缓存及分区存贮的海量数据查询优化研究 [J] . 张志辉 ,吴进 ,桂志伟 . 现代计算机（专业版） . 2013,第024期
3. Oracle 10g数据库海量数据分页查询优化 [J] . 孙风栋 ,闫海珍 . 计算机应用与软件 . 2011,第009期
4. Oracle10g数据库海量数据分页查询优化 [J] . 孙风栋 ,闫海珍 . 计算机应用与软件 . 2011,第009期
5. 海量数据查询优化算法的研究 [J] . 任欢 . 计算机光盘软件与应用 . 2014,第006期
6. 基于Oracle数据库海量数据的查询优化研究 [C] . 张辉 ,赵郁亮 ,徐江 . 2011嵌入式技术开发论坛 . 2011
7. 海量数据查询优化算法的研究 [A] . 任欢 . 2015

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号