基于用户细分的微博社区用户流失预测研究

贺芳

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基于用户细分的微博社区用户流失预测研究

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[目的/意义]旨在根据用户细分结果进行用户流失预测.[方法/过程]采用聚类分析方法对微博社区功能结构及用户特征进行分析,对用户流失条件进行界定,并进行用户分类;采用典型判别分析法构建用户流失预测模型,并通过交叉验证法判别预测精度.[结果/结论]该用户流失预测模型是可行的,且精度较高.提出“活跃型用户”和“明星用户”应加强回访和特权服务;“信息索取型用户”和“沉默型用户”应采取信息推送、Email等方式激发其活跃度;应建立用户流失预警机制,定期进行用户流失预测分析等建议.

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来源
《情报探索》 |2018年第12期|21-27|共7页
作者
贺芳;
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作者单位

中南财经政法大学图书馆湖北武汉430073;

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正文语种 chi
中图分类 G252.0;
关键词
微博用户; 用户细分; 用户流失预测;

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