融合情境感知的移动图书馆个性化推荐技术研究

刘晓艳; 张潇璐; 赵学敏; 孔云

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融合情境感知的移动图书馆个性化推荐技术研究

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[目的/意义]建立基于情境感知的移动图书馆个性化推荐模型,可以有效提高推荐结果的准确度.[方法/过程]针对移动图书馆研究了从情境信息中充分挖掘读者偏好关系的方法,进而提出一种融合情境感知的矩阵分解推荐算法,将情境感知因素引入矩阵分解模型,并将矩阵分解结果应用于协同过滤推荐,形成最终预测评分.[结果/结论]在真实数据集Book-Crossing上该模型预测准确度相比于传统的矩阵分解方法提高了36.7％,而且当数据密度从20％增加到80％,模型的预测性能得到了进一步提升.

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来源
《情报探索》 |2021年第9期|46-52|共7页
作者
刘晓艳; 张潇璐; 赵学敏; 孔云;
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作者单位

云南大学图书馆云南昆明 650091;

云南大学图书馆云南昆明 650091;

云南大学档案馆云南昆明 650091;

昆明理工大学图书馆云南昆明 650093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图书馆学;
关键词
情境感知; 矩阵分解; 移动图书馆; 协同过滤推荐;

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