基于社交网络数据的用户群体画像构建方法研究

索晓阳; 王伟

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随着网络技术的发展,社交网络成为人们信息获取、观点分享的主要平台,在人们日常生活中占据重要地位。对社交网络信息进行挖掘,构建社交网络用户群体画像,对用户个性化服务、商业精准营销、网络舆情监控的引导有重要意义。当前,社交网络用户群体画像全面性、精准性有所欠缺,对此文章提出了一种基于社交网络数据的用户群体画像构建方法,对社交网络用户信息进行挖掘,从基本特征、内容特征、统计特征、行为特征等方面对用户群体进行全面精准刻画,充分了解用户群体兴趣偏好、行为倾向、价值诉求。使用机器学习、BP神经网络、LDA、特征融合等方法提取用户主题、表情符、发文习惯、位置等20类特征,构建社交网络用户个人画像,聚类分析得到用户群体,构建社交网络用户群体画像,为智能精准营销、平台个性化服务、舆情监控提供支撑。

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来源
《信息安全与技术》 |2019年第9期|55-61|共7页
作者
索晓阳; 王伟;
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作者单位

北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京 100044;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
社交网络; 用户群体画像; 数据挖掘;

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