基于融合指标与作者贡献度的z指数优化研究

索传军; 牌艳欣

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基于融合指标与作者贡献度的z指数优化研究

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[目的/意义]针对z指数评价学者学术影响力存在的问题,提出融合引文分析与Altmetrics改进z指数得到z_(new)指数方法,以提高对学者影响力评价的科学性与合理性。[方法/过程]文章融合学术论文被引频次、下载量和期刊影响因子指标,考虑作者贡献度,构建学术论文综合学术影响力综合指标(AC),以替代z指数评价的基本单元——被引频次(C)单一指标,改进得到z_(new)指数。以图书情报学领域2016—2020年的发文为数据来源,统计获得发文量排名前50位的学者,分别计算他们的z_(new)指数、z指数、p指数、h指数、总发文量N、加权综合学术影响力(AC)、篇均影响力(AC/N)、体现论文影响力分布的一致性指标μ,并实证分析了z_(new)指数评价学者学术影响力的效果。[结果/结论]z_(new)指数在继承z指数优势的基础上,同时也具有自身特有的优势和特点,可较公平和客观地对学者的影响力进行评价。

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来源
《情报理论与实践》 |2022年第5期|28-36|共9页
作者
索传军; 牌艳欣;
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作者单位

中国人民大学信息资源管理学院;

北京100872;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类情报资料的分析和研究;
关键词
z指数; 学者影响力评价; Altmetrics; 引文分析; 作者贡献度;

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