情报分析中的变量管理——基于结构化分析方法的思考

陈烨; 马晓娟; 董庆安

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情报分析中的变量管理——基于结构化分析方法的思考

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[目的/意义]预测性情报问题通常包含诸多相互作用的影响变量,识别变量、明确变量间交互作用是分析研判的基础,因此情报分析过程中进行有效的变量管理是提高情报分析质量、为情报用户提供有力支持的重要路径。[方法/过程]文章通过描述性研究、比较分析和例证等方法,明确变量管理在情报分析中的重要作用,并借助结构化分析方法,重塑了情报分析中的变量管理流程和路径。[结果/结论]认为结构化分析方法为情报分析中的变量管理提供了认知框架、操作平台、分析路径、监控渠道以及系统流程,是有效实现变量管理、提高分析质量的重要方法基础。[局限]预测的复杂性使得变量管理只能发挥有限作用,分析失误无法被完全消除。

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来源
《情报理论与实践》 |2019年第1期|16-21|共7页
作者
陈烨; 马晓娟; 董庆安;
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作者单位

国防科技大学国际关系学院;

江苏南京210039;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类情报学;
关键词
结构化分析; 预测分析; 变量管理; 量化分析;

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