基于社会化媒体的公共政策舆情支持度研究

王亚民; 宁静; 马续补

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基于社会化媒体的公共政策舆情支持度研究

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[目的/意义]随着Web2.0时代的到来,社交媒体中涌现了大量有价值的政务舆论信息,其中,公众的政策支持度不仅可以反映新政策的执行效果,也可为后续政策模拟提供若干数据支持.[方法/过程]为探求公共政策舆情支持度的研究方法,本文以新浪微博中关于延迟退休政策的若干博文为研究对象,利用框架语义与词典相结合的方式,从政策目标、政策期望、政策方案、政策对象4个维度识别了民众的情感倾向,最终采用AHP和DF权重测度方法合成了该政策的公众舆情支持度.[结果/结论]研究一方面验证了该模型的有效性,另一方面表明公众对延退政策的非异议性比例仍在可行性标准之下,政府需不断协调各项工作,以确保其顺利推行.

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来源
《情报理论与实践》 |2018年第3期|95-100|共6页
作者
王亚民; 宁静; 马续补;
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作者单位

西安电子科技大学经济与管理学院;

陕西西安710071;

西安电子科技大学经济与管理学院;

陕西西安710071;

西安电子科技大学经济与管理学院;

陕西西安710071;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
社会化媒体; 公共政策; 框架语义; 情感分析; 支持度;

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