基于PLDA模型与多数据源融合相关性分析的新兴主题探测研究——以石墨烯领域为例

徐路路; 王效岳; 白如江

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[目的/意义]为快速准确地前瞻识别蕴含在多数据源文本中的新兴主题,为科技创新决策提供情报支撑服务.[方法/过程]提出一种基于PLDA模型和多数据源融合相关性分析的新兴主题探测方法,从要素、趋势、主题及情景4方面分析多数据源相关性特征,构建基于多源分析文本的新兴主题探测公式.[结果/结论]通过文献调查法并咨询石墨烯领域相关专家,表明该方法能够更加快速准确地前瞻识别出多数据源文本中的新兴主题,弥补了单一分析数据源进行主题探测的不足,丰富多数据源融合理论体系的实践应用.

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来源
《情报理论与实践》 |2018年第4期|63-6943|共8页
作者
徐路路; 王效岳; 白如江;
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作者单位

山东理工大学科技信息研究所;

山东淄博255049;

山东理工大学科技信息研究所;

山东淄博255049;

山东理工大学科技信息研究所;

山东淄博255049;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
多数据源; 融合; 相关性分析; 新兴主题探测;

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