基于专利信息分析的技术发展前途预测——以中药专利为研究样本

冯冲; 董新月; 袁红梅

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基于专利信息分析的技术发展前途预测——以中药专利为研究样本

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[目的/意义]提出一种利用专利信息对特定领域微观层面的技术进行快速预测分析的方法,为企业技术人员研发活动及政府部门的政策制定提供参考.[方法/过程]首先利用S曲线判断该领域是否处于成长期,然后采用多维尺度分析和K均值聚类相结合的方法进行技术聚类并利用IPC号排名对聚类后的技术进行定义,最后通过设计的技术评估指标体系对技术集群在每个指标下的值进行排名,利用孔多塞(Condorcet)投票法选择出有发展前途的技术.[结果/结论]将该预测方法应用于当下亟待指明技术发展方向的中药动物药领域,以2006-2010年为研究区间,预测的结果表明与珍珠或珍珠母类的海洋类中药相关的技术在未来最有发展前途,与国家大力发展海洋经济的战略相契合,并且该预测结果也得到了2011-2015年数据的验证,证明了预测方法的有效性.

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来源
《情报理论与实践》 |2018年第8期|79-84|共6页
作者
冯冲; 董新月; 袁红梅;
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作者单位

沈阳药科大学工商管理学院;

辽宁沈阳 110016;

沈阳药科大学工商管理学院;

辽宁沈阳 110016;

沈阳药科大学工商管理学院;

辽宁沈阳 110016;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
专利信息; 专利分析; 技术预测; 多维尺度分析; 孔多塞投票法;

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