M-Skyline在概率性不确定数据库上的应用

曾一夫; 刘泽政; 周炎涛; 周旭

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M-Skyline在概率性不确定数据库上的应用

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概率性的数据库由多个概率性数据元素组成,而传统的Skyline查询通常返回的是一些独立的备选推荐项,这就必然使得推荐备选项有可能是错误的.一旦这种错误发生,用户将被迫再次进行Skyline查询来寻找替代选项.这不仅导致成本损失,还损害用户体验.为了解决这个问题,文章提出了一种新的M-Skyline模型.该模型综合考虑了潜在成本损失和数据参数,并提供了有序的备选项.在真实数据库和合成数据库下对算法进行了测试.测试结果表明,所提出的算法能有效地分析处理概率性不确定数据集,并在短时间内获得M-Skyline结果.

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来源
《情报理论与实践》 |2018年第9期|130-134|共5页
作者
曾一夫; 刘泽政; 周炎涛; 周旭;
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作者单位

湖南大学电气与信息工程学院;

湖南长沙 410082;

湖南大学电气与信息工程学院;

湖南长沙 410082;

湖南大学电气与信息工程学院;

湖南长沙 410082;

湖南大学信息科学与工程学院;

湖南长沙410082;

湖南大学信息科学与工程学院;

湖南长沙410082;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
数据查询; 数据管理; M-Skyline查询; 概率数据;

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