基于闭合式非相关知识发现的潜在跨学科合作研究主题识别——以情报学与计算机科学为例

刘小慧; 李长玲; 崔斌; 刘婷

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基于闭合式非相关知识发现的潜在跨学科合作研究主题识别——以情报学与计算机科学为例

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[目的/意义]在跨学科现象日趋明显的背景下,为促进学科融合发展,为跨学科合作研究提供新思路,文章运用闭合式非相关知识发现方法,对两学科的潜在跨学科合作研究主题进行识别,并发现潜在主题的关联过程.[方法/过程]基于跨学科关键词共现网络,综合运用Ucinet和VBA,筛选距离矩阵中距离为2的关键词对作为潜在跨学科合作研究主题;定义主题跨学科合作潜力指数(TICPI)及其计算公式,计算主题的跨学科合作潜力;定义联系路径的可行性强度(PV)寻找合作主题的最佳联系路径.[结果/结论]在以情报学与计算机科学为例的实证研究中,发现两个学科存在间接联系的非相关跨学科合作主题及其最佳联系路径.

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来源
《情报理论与实践》 |2017年第9期|71-76|共6页
作者
刘小慧; 李长玲; 崔斌; 刘婷;
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作者单位

山东理工大学科技信息研究所;

山东淄博255049;

山东理工大学科技信息研究所;

山东淄博255049;

山东理工大学科技信息研究所;

山东淄博255049;

山东理工大学科技信息研究所;

山东淄博255049;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
潜在主题; 跨学科研究; 知识发现; 主题识别;

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