基于灰色关联分析的网络舆情意见领袖识别及影响力排序研究——以新浪微博“8·12滨海爆炸事件”为例

彭丽徽; 李贺; 张艳丰

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[目的/意义]突发事件中网络舆情意见领袖扮演着传播、引导、推动舆论发展等重要作用,有效识别意见领袖对实现网络舆情监测和预警具有重要意义.[方法/过程]结合网络舆情在微博平台的传播特征,从影响力、活跃度和认同度3个维度出发,构建微博意见领袖指标体系,应用一种改进的模糊—层次分析法确定指标要素权重,并通过灰色关联分析法构建一种意见领袖识别模型及影响力排序方法.[结果/结论]提供了一种意见领袖识别模型,可以科学有效地对网络舆情事件的意见领袖进行识别和影响力分析.[局限]指标量化维度和隐性指标数据存在一定的可扩展性.

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来源
《情报理论与实践》 |2017年第9期|90-94|共5页
作者
彭丽徽; 李贺; 张艳丰;
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作者单位

吉林大学管理学院;

吉林长春130022;

长沙师范学院;

湖南长沙410100;

吉林大学管理学院;

吉林长春130022;

吉林大学管理学院;

吉林长春130022;

长沙师范学院;

湖南长沙410100;

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正文语种 chi
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关键词
微博; 网络舆情; 意见领袖; 灰色关联分析;

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